本网讯（通讯员 谢辉）近日，我院谢辉教授领衔的科研团队在乳腺癌诊断技术研究上收获重要成果。其研究成果《基于超声图像多维度放射组学的乳腺癌 HER-2 状态评估》于 2025 年2月15日在中科院二区 TOP 期刊《BMC Cancer》发表。这一成果借助常规超声影像，实现对乳腺癌关键生物标志物 HER-2 状态的无创、快速检测，为乳腺癌诊疗提供了新的思路和方法。

乳腺癌严重危害全球女性健康，HER-2是乳腺癌治疗的重要靶点。但长期以来，检测HER-2状态主要依靠有创的病理活检，存在耗时久、成本高以及难以动态监测等问题。为解决这些难题，谢辉团队经过两年钻研，创新性地融合人工智能与超声医学，构建了“多维度放射组学”技术体系。他们整合两家大型医疗中心850例乳腺癌患者的数据，从超声图像中获取了以往难以发现的肿瘤生物学信息。

本研究的技术路线图

该技术的核心在于“三维动态捕获”和“双模态智能分析”，改变了 HER-2 检测必须穿刺取样的传统做法，证实超声影像蕴含反映肿瘤分子特征的信息。经严谨验证，该 AI模型展现出良好的诊断性能：训练集中准确率达 94.9%，测试集中准确率稳定在 74.7%，灵敏度超 91%，漏诊风险较低，阴性预测值为 88.2%，能辅助医生减少不必要的病理检测。

目前，谢辉团队正与国内多家三甲医院合作开展临床试验，计划在3年内将该技术应用于超声设备的智能诊断系统。届时，基层医院进行 HER-2 状态初筛仅需3分钟，诊断成本预计降低 70%，真正惠及百姓。

编辑：李丽君 审核：李莉 许莉珺